区块链中的椭圆曲线加密算法概述
深入解析区块链中的椭圆曲线加密算法(ECC)
本文将讨论 ECC 的核心原理,揭示它如何为区块链构建坚不可摧的安全防线。
1. 椭圆曲线的基础
要理解 ECC,我们首先需要了解椭圆曲线。在数学上,一条椭圆曲线可以由以下方程表示:
其中, 和 是常数,且 (这个条件确保曲线没有奇点,即没有尖点或自交点)。
在加密学中,我们使用的椭圆曲线通常是在有限域上定义的。这意味着曲线上的所有点 (, ) 都必须是整数,并且所有的运算(加法、乘法等)都在一个模数 下进行。这个模数 通常是一个很大的素数。
2. 椭圆曲线上的“加法”运算
椭圆曲线上定义了一种特殊的“加法”运算。这不是简单的数值相加,而是一种几何操作。
给定椭圆曲线上的两个点 和 :
- 点加法 (Point Addition): 如果 ,连接 和 的直线会与椭圆曲线相交于第三个点 。我们将 关于 x 轴对称的点定义为 。
- 点倍增 (Point Doubling): 如果 ,我们作曲线在 点的切线,这条切线会与椭圆曲线相交于第三个点 。我们将 关于 x 轴对称的点定义为 。
这些操作都有严格的代数公式来计算,确保了结果依然在曲线上。
3. 私钥与公钥的生成
在 ECC 中:
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私钥 (Private Key): 你的私钥是一个随机选取的整数 。这个 必须保密,它的长度决定了加密强度。例如,比特币使用的是 256 位的私钥。
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基点 (Generator Point, ): 这是一个预先定义的、所有人都知道的椭圆曲线上的特定点。不同的椭圆曲线标准(如比特币使用的
secp256k1
)会指定不同的基点。 -
公钥 (Public Key): 你的公钥 是通过私钥 对基点 进行 次“点加法”(即点倍增的重复运算)得到的:
这里的 表示椭圆曲线上的标量乘法,本质上就是 ( 次)。
由于椭圆曲线离散对数问题 (ECDLP) 的难度,即使知道公钥 和基点 ,也很难反推出私钥 。这就是 ECC 安全性的核心所在。
4. 数字签名与验证
ECC 在区块链中最重要的应用是数字签名,它用于证明交易的发送者身份,并确保交易内容未被篡改。
4.1 签名过程
假设 Alice 想发送一笔交易,她会执行以下步骤:
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计算消息哈希: 首先,Alice 会对交易数据(称为“消息” )计算一个哈希值 。这个哈希值是一个固定长度的字符串,对消息的任何微小改动都会导致哈希值发生巨大变化。
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生成随机数 : Alice 随机选择一个整数 (称为“临时密钥”或“随机数”),并且 不能与私钥 相同,且每次签名都必须不同。
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计算签名分量 : 计算椭圆曲线上的点 。取 点的 x 坐标,并将其模 (曲线的阶,一个大的素数)后得到 。
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计算签名分量 : 根据以下公式计算 :
其中 是 Alice 的私钥, 是 在模 意义下的乘法逆元。
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生成签名: 最终的数字签名就是一对数值 。
4.2 验证过程
当 Bob 收到 Alice 的交易和签名 时,他需要验证这个签名的有效性:
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计算消息哈希: Bob 也会对接收到的交易数据计算哈希值 。
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计算辅助值 :
其中 是 在模 意义下的乘法逆元。
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计算验证点 :
其中 是基点, 是 Alice 的公钥。
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比较: 如果 的 x 坐标等于签名中的 (模 ),则签名有效,表示交易确实由 Alice 发送且未被篡改。
5. ECC 的安全性与优势
ECC 的安全性依赖于椭圆曲线离散对数问题 (ECDLP) 的计算难度。在有限域上,已知 和 ,在计算上从 和 中找出 是极其困难的,即使是现代超级计算机也需要极其漫长的时间。
相较于传统的 RSA 算法,ECC 在相同安全强度下,所需的密钥长度更短。这意味着:
- 更小的存储空间: 区块链中的交易数据量庞大,更短的公钥和签名有助于节省存储空间。
- 更快的计算速度: 密钥长度的缩短直接提升了加密、解密和签名、验证的速度,这对于高吞吐量的区块链网络至关重要。
- 更低的带宽消耗: 在网络传输中,更短的数据量可以减少带宽占用。
6. 标准曲线与参数
在实际应用中,ECC 并非任意选择曲线和参数。为了确保互操作性和安全性,通常会使用一些标准化的椭圆曲线,例如比特币和以太坊都使用的 secp256k1
。这个标准定义了曲线的方程 ( 的值)、模数 、基点 以及阶 等所有必要参数。